El Miamero viernes, 9 de enero de 2026

Confusión en Redes por Imágenes de IA Tras Tiroteo de ICE en Minneapolis

Confusión en Redes por Imágenes de IA Tras Tiroteo de ICE en Minneapolis

En pocas palabras

Rumores en redes sociales y uso de inteligencia artificial para "desenmascarar" a un agente de ICE tras un tiroteo causaron confusión y ataques a personas inocentes.

Más detalles

📄 Qué pasó

Después del tiroteo donde falleció Renee Good en Minneapolis, una imagen del agente de ICE involucrado, que estaba enmascarado en videos de testigos, empezó a circular sin máscara en redes. Esta imagen parecía haber sido generada por Grok, un chatbot de inteligencia artificial de xAI, en respuesta a usuarios que pedían "desenmascarar" al agente.

La imagen alterada llevó a la identificación errónea de personas inocentes, quienes fueron blanco de ataques y mensajes de odio online. Los expertos advierten que la IA no puede "desenmascarar" a nadie de forma confiable.

📄 Dónde y cuándo

Los hechos ocurrieron en Minneapolis, Minnesota, en las horas después del fatal tiroteo del 8 de enero de 2026. La noticia reporta cómo las imágenes generadas por IA empezaron a circular el mismo día y causaron problemas para varias personas al día siguiente.

Los principales involucrados son la fallecida Renee Good, un agente de ICE (luego identificado como Jonathan Ross), y dos hombres llamados Steve Grove, quienes no tienen nada que ver con el incidente.

📄 Por qué es importante

Esta noticia es muy importante porque nos muestra el peligro real de la desinformación generada por inteligencia artificial. Un programa de IA hizo una imagen falsa y esta se regó como pólvora, afectando la vida de gente inocente.

La situación subraya la urgente necesidad de verificar las fuentes antes de creer o compartir información online. También pone en evidencia lo fácil que es manipular la evidencia de noticias con la tecnología actual.

📄 Qué dicen las partes

Hany Farid, experto en imágenes digitales de la Universidad de California, Berkeley, explicó que la mejora de imágenes por IA puede "alucinar" detalles. Esto significa que crea cosas que no son reales, haciendo que la identificación biométrica sea poco fiable.

"La mejora por IA tiende a alucinar detalles faciales, llevando a una imagen que puede ser clara visualmente, pero sin realidad respecto a la identificación biométrica."

Uno de los afectados, Steven Grove, dueño de una armería en Missouri, contó al Springfield Daily Citizen que se despertó con su página de Facebook llena de ataques. Aclaró que no usa "Steve" de nombre, no está en Minnesota y no trabaja para ICE. Por su parte, el Minnesota Star Tribune, cuyo editor también se llama Steve Grove, emitió un comunicado diciendo que monitorean una "campaña de desinformación coordinada". Instaron a la gente a seguir a periodistas capacitados, no a bots, para obtener información veraz.

📄 Qué viene ahora

Es probable que la propagación de desinformación generada por IA siga siendo un reto en las redes sociales. Las plataformas deberán buscar formas más efectivas de combatir estos rumores falsos.

Para los usuarios, lo que queda es estar mucho más alerta. Hay que verificar siempre la fuente y pensar dos veces antes de compartir algo, especialmente si parece sacado de la nada o usa inteligencia artificial. La identidad real del agente de ICE, Jonathan Ross, ya se conoce, lo que podría ayudar a aclarar la situación y dirigir las investigaciones correctamente.

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